Hai semuanya! Saya pernah mendengar tentang SnapBG - kecerdasan buatan yang menghapus latar belakang dari gambar dalam hitungan detik. Saya pikir itu benar-benar dapat menyederhanakan proses bekerja dengan foto, tetapi saya punya beberapa pertanyaan. Seberapa baik AI mengatasi gambar yang lebih kompleks, misalnya, jika ada banyak objek di latar belakang yang perlu dipisahkan, atau jika latar belakangnya tidak seragam? Saya bekerja dengan foto dalam jumlah besar untuk toko daring, dan pemrosesan latar belakang secara manual membutuhkan banyak waktu, jadi saya tertarik dengan ini. Bagikan pengalaman Anda, siapa yang sudah mencobanya!
top of page
-01.png)
Untuk mencoba fitur ini, kunjungi situs aktif Anda.
2 Komentar
bottom of page
Saya juga berpikir untuk menggunakan alat semacam itu untuk memproses foto. Saya juga punya toko daring, dan butuh waktu lama untuk memproses latar belakang secara manual. Saya bisa melihat bahwa SnapBG bisa menjadi solusi yang bagus untuk menyingkirkan latar belakang dengan cepat, tetapi saya bertanya-tanya seberapa baik sistem ini menangani gambar yang latar belakang dan subjeknya menyatu, atau jika gambarnya tidak terlalu jelas. Saya rasa saya akan mencobanya!
Saya telah menggunakan SnapBG untuk toko saya selama beberapa bulan, dan saya dapat berbagi pengalaman saya. Sejujurnya, saya awalnya skeptis, tetapi ternyata alat ini cukup berguna, terutama untuk pemrosesan gambar massal. Jadi, mari kita cari tahu seberapa bagus AI ini dalam hal gambar yang lebih kompleks. Pertama-tama, SnapBG bekerja dengan baik dengan foto biasa yang latar belakangnya monokromatik atau tidak terlalu berantakan dengan objek. Misalnya, jika Anda memiliki foto pakaian standar dengan latar belakang putih, sistem akan menghapus latar belakang hampir tanpa cela, hanya menyisakan objek yang diinginkan. Ini benar-benar menghemat banyak waktu, terutama jika Anda memiliki banyak foto yang sama, seperti saya. Waktu untuk memproses setiap gambar berkurang menjadi beberapa detik, yang merupakan penyelamat nyata dalam bisnis yang mengharuskan pembaruan katalog produk dengan cepat. Sekarang, untuk bidikan yang lebih kompleks, dengan latar belakang yang tidak begitu mudah dibedakan dari objek. Saya memeriksa bagaimana sistem menangani gambar seperti itu, dan hasilnya mengejutkan saya. Misalnya, jika ada pola atau fragmen objek lain di latar belakang yang tidak terlalu kontras, sistem tetap bekerja dengan baik, tetapi ada kalanya artefak kecil tetap ada, terutama jika objek dalam gambar berbentuk rumit. Misalnya, jika gaun atau sepatu memiliki detail atau elemen rumit yang tidak terpisah dengan jelas dari latar belakang, AI dapat membuat kesalahan, terutama jika foto itu sendiri tidak berkualitas sangat tinggi.